Tendencias tecnológicas estratégicas que todo CEO debe conocer para 2023
por Jesús Maceira, November 17, 2022
Las tendencias tecnológicas estratégicas son aquellas que tienen un impacto significativo en la forma en que se desarrollan y utilizan las tecnologías en una empresa o industria.
Algunos ejemplos de ellas pueden ser: la inteligencia artificial, la nube, el internet de las cosas, la ciberseguridad y la realidad aumentada.
Si eres el CEO o líder de tu organización, tendrás conciencia sobre las condiciones desafiantes del mercado actualmente, en especial cuando se tiene la responsabilidad de liderar la transformación digital. Estar al día con las tendencias tecnológicas estratégicas, te ayuda a prepararte ante esos desafíos, al mismo tiempo que conduces la compañía hacia nuevas fronteras.
Con toda seguridad, las tendencias tecnológicas estratégicas tendrán un impacto significativo en el negocio de casi todas las empresas e industrias, no sólo en 2023 sino en al menos los próximos tres años, tal como argumenta Gartner. La tecnología está cambiando rápidamente y puede afectar a la forma en que se desarrollan y utilizan los productos y servicios de una empresa.
Más allá de cualquier desafío, las tendencias tecnológicas estratégicas pueden ser una gran oportunidad para mejorar la eficiencia, reducir costos, aumentar la competitividad y ofrecer productos y servicios mejores a los clientes.
En este artículo compartiremos lo que consideramos son las tendencias que no debes ignorar en tu viaje de transformación digital. Para ayudar a que tu negocio no se quede atrás en comparación con la competencia y pierda toda la ventaja en el mercado.
¡Vamos a ello!
7 Tendencias tecnológicas estratégicas que todo CEO debe considerar
1. Sistemas Digitales Inmunes
Un sistema digital inmune combina prácticas y tecnologías para el diseño, desarrollo, operación y análisis de software con el objetivo de mitigar los riesgos empresariales.
En 2023 será una prioridad que las empresas combinen prácticas y tecnologías para crear una experiencia de usuario superior (UX) y reducir las fallas del sistema que afectan el rendimiento del negocio. Un sistema digital inmune protege a las aplicaciones y servicios con el fin de hacerlas más resistentes para que puedan recuperarse rápidamente de las incidencias.
En una reciente encuesta de Gartner sobre cómo superar las barreras para la ejecución digital, casi la mitad de los encuestados (48%) indicó que el objetivo principal de sus inversiones digitales es mejorar la experiencia del cliente (CX). Es aquí donde un sistema digital inmune será clave para garantizar que la Customer Experience no se vea comprometida por defectos, fallas del sistema, anomalías, errores en el software o problemas de seguridad.
Gartner espera que para 2025, las organizaciones que inviertan en la construcción de inmunidad digital aumentarán la satisfacción del cliente al disminuir el tiempo de inactividad en un 80%. En otras palabras, la consultora cree que si las empresas invierten en un sistema inmunológico digital, podrán mejorar la experiencia del cliente y reducir el tiempo de inactividad con el consiguiente impacto positivo en el negocio.
2. La observabilidad aplicada
La observabilidad aplicada trabaja a partir de los datos emitidos por una organización, utilizando Inteligencia Artificial (IA) para analizar y hacer recomendaciones. Lo que permite a una empresa tomar decisiones más rápidas y precisas en el futuro.
Cuando se aplica de manera sistemática, puede reducir la latencia para la respuesta y optimizar las operaciones empresariales en tiempo real. En otras palabras, la observabilidad aplicada es una técnica que se basa en el uso de datos e Inteligencia Artificial para analizar y recomendar cómo mejorar las operaciones de una empresa.
Siendo una de las tendencias más relevantes, cada vez más veremos como las organizaciones utilizan la observabilidad aplicada para obtener y desarrollar ventajas competitivas. Lo que será un enfoque poderoso para la toma de decisiones basadas en datos con un clarísimo impacto positivo en el beneficio del negocio.
3. Mayor confianza en la Inteligencia Artificial, gestión del riesgo y la seguridad
El término conocido como AI TRiSM (AI Trust, Risk & Security Management) ofrece soporte a la gobernabilidad, confiabilidad, equidad, fiabilidad, robustez, eficacia y protección de datos en los modelos de Inteligencia Artificial.
El 2023 será un año de adopción acelerada de la Inteligencia Artificial por las empresas. Por lo cual comenzaremos a ver cómo éstas empiezan a combinar métodos para explicar los resultados de la Inteligencia Artificial, implementando rápidamente nuevos modelos, administrando activamente la seguridad relacionada con la IA e implementando controles para asuntos relacionados con la privacidad y la ética.
Uno de los grandes desafíos en esta tendencia tiene que ver con la transparencia y la falta de confianza en los modelos de Inteligencia Artificial. Muchos consumidores aún se sienten incómodos interactuando con máquinas en lugar de con otras personas. Este problema se amplifica cuando la toma de decisiones dentro de la caja negra es difícil o imposible de explicar, dejando a los consumidores sin respuestas satisfactorias a sus demandas.
La IA puede proporcionar rastros de auditoría y comentarios, visualizando una línea de tiempo de discusiones y decisiones en torno al modelo, lo que permite una comprensión completa y clara. En otras palabras, la transparencia es un aspecto importante en la confianza en los modelos de Inteligencia Artificial. Cuando se proporciona información detallada y clara sobre cómo se toman las decisiones en un modelo de IA, es más fácil para los consumidores entender cómo funciona y esto puede aumentar su confianza en él.
4. Plataformas en la nube de la Industria
Las plataformas en la nube de la industria combinan SaaS, PaaS e IaaS con funcionalidades específicas de la industria que las organizaciones pueden utilizar para adaptarse más fácilmente al constante flujo de cambios en su industria determinada.
En 2023, veremos con mayor intensidad a las empresas haciendo su viaje hacia la nube. Con el objetivo de implementar sistemas que ofrezcan soluciones personalizadas para una industria en particular, algo que está ganando popularidad porque ayuda a las empresas a adaptarse mejor a sus entornos y aceleran la adopción de nuevos enfoques. Al mismo tiempo que esto beneficia la mejora de procesos y disminuye los tiempos de salida al mercado de nuevos desarrollos e implementaciones.
Esto es particularmente importante en un enfoque headless y composable, que facilita la entrega de capacidades de valor agregado a través de marketplaces y sitios de comercio electrónico de vanguardia. La adopción de plataformas en la nube, hace que sea más fácil para los dueños de los negocios ofrecer nuevas o funcionalidades adicionales, en pleno auge de los marketplaces y ante una renovada demanda de los consumidores digitales.
5. Súper aplicaciones
Como si fuera una navaja suiza, una superapp es una aplicación que integra una gran variedad de funciones y servicios, permitiendo a los usuarios acceder a una amplia gama de opciones desde una sola aplicación. Estos servicios pueden incluir mensajería, pagos, compras en línea, entretenimiento, noticias y mucho más.
Las súper aplicaciones han sido muy populares en países de Asia, especialmente en China, donde algunas de las aplicaciones más populares, como WeChat y Alipay, se han convertido en superapps con una amplia gama de funciones y servicios.
Gartner espera que para 2027, más del 50% de la población mundial serán usuarios activos diarios de múltiples súper aplicaciones. Un concepto que también se expandirá para incluir experiencias móviles y de escritorio empresariales, como plataformas de flujo de trabajo, colaboración y mensajería.
En 2023 muchas empresas van a considerar más seriamente a las superapps, buscando consolidar y reemplazar varias aplicaciones para el uso de clientes o empleados y apoyar un enfoque de ecosistema empresarial de arquitecturas sin cabeza y compuestas. En especial se usarán para crear experiencias de usuario personalizadas (UX) al seleccionar e instalar mini aplicaciones (enfocadas en realizar una única tarea). Las súper aplicaciones eventualmente se expandirán para admitir chatbots, tecnologías de Internet de las Cosas (IoT) y experiencias inmersivas como en el metaverso.
6. Inteligencia Artificial adaptativa
La inteligencia artificial adaptativa es capaz de asimilar nuevos conocimientos mientras se está construyendo. Piensa en esto por un segundo. Dicho esto, esta nueva generación de Inteligencia Artificial, a diferencia de los sistemas de inteligencia artificial tradicionales, puede revisar su propio código para ajustarse a cambios en el mundo real que no se conocían o preveían cuando se escribió el código por primera vez. :)
De hecho, Gartner espera que para 2026, las empresas que hayan adoptado prácticas de ingeniería de IA para desarrollar, construir y administrar sistemas de AI adaptativos tendrán un rendimiento superior a sus pares. Específicamente en el número y el tiempo que lleva operacionalizar modelos de inteligencia artificial por lo menos en un 25%.
Es por esto que en 2023, las organizaciones que integran la adaptabilidad y la resiliencia en el diseño de esta manera podrán comenzar a reaccionar más rápida y efectivamente a las interrupciones. Y es que la flexibilidad y adaptabilidad son vitales ahora, como hemos aprendido gracias a la pandemia o el cambio climático. La clave será entrenar a esta Inteligencia Artificial Adaptativa para aprender en entornos de ejecución y desarrollo, para adaptarse y resistir mejor al cambio.
7. Metaverso
Aún hay mucho por hacer y decir. Pero en línea general, el metaverso permite a las personas replicar o mejorar sus actividades físicas. Esto podría ocurrir transportando o extendiendo actividades físicas a un mundo virtual, de realidad aumentada o transformando el mundo físico. Es sin duda un trending topic, una nueva frontera de innovación tecnológica que combina múltiples temas y tecnologías.
Sin duda, el o los metaversos que existen y se adopten masivamente, proporcionarán a las empresas oportunidades económicas utilizando nuevos tipos de activos de negocio digital (DBAs) y modelos de intercambio de valor. Para mejorar la estrategia de transformación digital, muchas empresas deberán explorar el desarrollo de productos, la ubicación de marcas, la participación del cliente y los flujos financieros en el mundo virtual.
En 2023, aunque en una etapa muy temprana, muchas empresas intentarán aprovechar el metaverso para mejorar la experiencia inmersiva del cliente humano frente a la máquina. Los CEOs comenzarán a utilizar el metaverso para ayudar a expandir su estrategia de transformación digital, aunque algo es claro aquí: el éxito dependerá de la buena comprensión de elementos clave de la economía y los modelos financieros/empresariales en este nuevo paradigma tecnológico. Todo está aún por hacer.
Ahora te toca a ti.
Seguir el curso de las tendencias en nuestra industria es una tarea compleja y demandante. Pero estamos seguros que poner sobre la mesa ejecutiva temas como: la Inteligencia Artificial Adaptativa, la Observabilidad aplicada, las plataformas en la nube, las súper aplicaciones y el metaverso ayudarán a mirar en la dirección correcta.
Conocer e implementar cambios tecnológicos, para quienes están liderando sus negocios digitales será una prioridad, especialmente para mejorar la experiencia del cliente, optimizar las operaciones y expandir la estrategia de transformación digital. Es el desafío que tenemos por delante.
